Empieza por el proceso, no por el modelo
Identificamos tareas repetitivas de alto volumen —clasificar, redactar, resumir, extraer datos de documentos— donde el ahorro es medible. Ahí la IA paga sola; fuera de ahí, suele ser costo.
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Soluciones
IA generativa aplicada donde mueve el número.
La pregunta no es si tu empresa puede usar IA. Es qué proceso concreto mejora, cuánto ahorra y cómo se mide. Si no hay respuesta, lo decimos antes de cobrarte por averiguarlo.
Conectada a tus datos
Un asistente que responde sobre tus manuales, tus contratos o tu catálogo es útil. Uno que responde en general, no. Integramos los modelos con tus fuentes internas y con control de quién puede consultar qué.
Con supervisión humana donde importa
En procesos con consecuencia legal, financiera o clínica, el modelo propone y una persona aprueba. Diseñamos ese punto de control desde el inicio, no como parche.
Con un número antes y después
Definimos la métrica base antes de implementar: minutos por caso, tasa de error, costo por transacción. Sin ese antes, no hay forma honesta de decir que funcionó.
Para quién es
- Tu equipo dedica horas a tareas repetitivas sobre texto o documentos.
- Tienes un volumen de consultas internas o de clientes que crece más rápido que el equipo.
- Quieres evaluar IA sin comprometer presupuesto a ciegas.
Preguntas frecuentes · IA generativa a medida
Lo que suelen preguntarnos
Las dudas que aparecen en la primera conversación, respondidas antes de que tengas que hacerlas.
¿Por dónde empieza una empresa que nunca ha usado IA?
Por un proceso repetitivo, de alto volumen y con un resultado medible: clasificar correos, extraer datos de documentos, redactar respuestas base, resumir expedientes. Se elige uno, se mide cuánto cuesta hoy y se implementa acotado. Empezar por una estrategia general de IA suele terminar en pilotos que nadie adopta.
¿Nuestra información entra a entrenar modelos de terceros?
Se define desde el diseño y queda por escrito en el contrato. Existen modos de uso donde los datos no se emplean para entrenar, y despliegues donde la información no sale de tu infraestructura. La opción se elige según la sensibilidad de tus datos, no por defecto.
¿Cuánto cuesta operar una solución de IA?
Tiene dos componentes: la implementación y el consumo mensual del modelo, que varía con el volumen. Estimamos ese consumo antes de construir, porque un caso de uso puede ser técnicamente correcto y económicamente absurdo si el costo por transacción supera el ahorro.
¿Y si nuestro caso no justifica usar IA?
Te lo decimos antes de cobrarte por averiguarlo. Muchos problemas que llegan planteados como IA se resuelven mejor con automatización simple o con un cambio de proceso, y eso cuesta menos de construir y de mantener.
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Cuéntanos tu reto de negocio. Empezamos por entenderlo; la propuesta viene después.
Respondemos en menos de un día hábil.
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